CV之Face Change：基于人工智能实现国内众多一线美女明星换脸(基于Face++输出4*106个特征点定位+融合代码、deepfake技术)

CV之Face Change：基于人工智能实现国内众多一线美女明星换脸(基于Face++输出4*106个特征点定位+融合代码、deepfake技术)

目录

视频实时换脸明星动画—最新案例

1、演示视频案例一

2、演示视频案例二

3、deepfake换脸最新案例《射雕英雄传》 朱茵→杨幂

先上结果

设计过程

1、采用Face2Face软件变脸过程

2、采用自定义代码(Face++)进行换脸过程

设计思路

相关论文

1、One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees

视频实时换脸明星动画—最新案例

1、演示视频案例一

下边为原主播

其次，进行实时变脸，依次为刘亦菲、唐嫣、杨幂、范冰冰

2、演示视频案例二

超神奇人工智能 “换脸术”秒变大牌明星直播现场！

原主播→刘亦菲

杨幂

唐嫣

范冰冰

3、deepfake换脸最新案例《射雕英雄传》 朱茵→杨幂

先上结果

基于人工智能实现国内众多一线美女明星换脸：基于Face++输出4*106个特征点定位+融合代码
PS：下边的编程设计，纯出自于博主对深度学习算法技术的探究和改进，不得用于任何以获利为目的商业活动或其他活动！如有肖像侵权，请告知博主，将会立马删除！

设计过程

1、采用Face2Face软件变脸过程

2、采用自定义代码(Face++)进行换脸过程

设计思路

设计思路是博主基于python代码+深度学习算法实现！

相关论文

1、One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees

参考文章
《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》
《Switching Eds: Face swapping with Python, dlib, and OpenCV》